Análisis de Sentimiento en Twitter
Incorporación de hashtags y corpus locales de entrenamiento
Febrero 2023
Autores: Zumaya Martín, Luis Ángel Escobar, Diego Espitia.
Identificar y analizar el sentimiento de las publicaciones en las plataformas digitales como Twitter alrededor de acontecimientos sociales y políticos relevantes, es útil para caracterizar la percepción, tanto positiva como negativa, de quienes participan en la discusión. Sin embargo dada la naturaleza digital y la gran cantidad de información generada en las plataformas, es necesario utilizar herramientas computacionales y estadísticas para su análisis. Una de ellas es el Análisis de Sentimiento por medio de modelos y herramientas del Aprendizaje de Máquina.
En este documento evaluamos el efecto y la pertinencia de utilizar corpus de entrenamiento de modelos de Análisis de Sentimiento con expresiones, locales y estrategias para incluir a los hashtags en el proceso de evaluación, con el objetivo de realizar una mejor clasificación y análisis de los textos que se comparten en las plataformas socio-digitales.
Cómo citar: Zumaya Martín, Luis Ángel Escobar, Diego Espitia (2023), “Análisis de Sentimiento en Twitter Incorporación de hashtags y corpus locales de entrenamiento.”, Documento de Trabajo núm. 11. PUEDJS, UNAM, México, 26 páginas. 34 páginas.
Análisis de Sentimiento en Twitter
Aproximaciones con métodos de Aprendizaje de Máquina
Febrero 2022
Autores: Zumaya Martín, Diego Espitia, Luis Ángel Escobar
Las redes socio-digitales se han convertido en un espacio común en el que se genera y comparte contenido alrededor de una gran cantidad de temas, tan variados como los usuarios de la plataformas que participan en ellas.
Cómo citar: Zumaya Martín, Diego Espitia, Luis Ángel Escobar (2022), “Análisis de Sentimiento en Twitter Aproximaciones con métodos de Aprendizaje de Máquina”, Documento de Trabajo núm. 9. PUEDJS, UNAM, México, 34 páginas.
Comunidades en redes socio-digitales
Enero 2022
Autores: Zumaya Martín, Diego Espitia, Luis Ángel Escobar
Un vistazo a las publicaciones y al contenido en las plataformas da cuenta de esto, siendo posible encontrar información y comentarios, por ejemplo, sobre conciertos o eventos deportivos, películas o series de televisión de moda, o en otro rango del espectro, alrededor de discusiones políticas o sociales relevantes para las sociedades, como movilizaciones sociales, cambios en la legislación vigente, declaraciones de actores políticos y sociales, entre otros.
Cómo citar:Zumaya Martín, Diego Espitia, Luis Ángel Escobar (2022), “Comunidades en redes socio-digitales. Identificación de narrativas y cuentas representativas”, Documento de Trabajo núm. 8. PUEDJS, UNAM, México, 30 páginas.
Manual de Tecnopolítica y participación digital
Otoño de 2021
Autores: Mariel Rosauro Zasso, Diego Espitia Cabrejo, Eloy Caloca Lafont, Víctor Manuel Torres González
Desde el PUEDJS, proponemos transitar de una concepción de tecnopolítica pasiva, que mira el Internet y las redes digitales como espacios neutrales, a la concepción y praxis de una tecnopolítica democrática.
Cómo citar: Zasso, Mariel (Coord.), Eloy Caloca Lafont y Diego Espitia (colaboradores) (2021), Manual de tecnopolítica y participación digital, PUEDJS, UNAM, México.
Fundamentos teórico-metodológicos de Tlatelolco Lab
Febrero 2021
Autores: Ackerman, John, Julián Atilano, Eloy Caloca Lafont, Adrián Escamilla, Luis Ángel Escobar, Erika Pérez, Mariel Zasso y Martín Zumaya
Desde sus orígenes, las sociedades democráticas han procurado la emergencia de diversos espacios, herramientas y procedimientos para garantizar la organización y deliberación colectivas ante distintas problemáticas (Bobbio, 1982).
Cómo citar: Ackerman, John, Julián Atilano, Eloy Caloca Lafont, Adrián Escamilla, Luis Ángel Escobar, Erika Pérez, Mariel Zasso y Martín Zumaya (2021), “Fundamentos teóricos de Tlatelolco Lab. Nueve dimensiones para el estudio de las luchas por la democracia”, Documento de Trabajo núm. 4, PUEDJS, UNAM, México, 43 páginas.
Índice de democracia digital
Febrero 2021
Autores: Atilano, Julián y Eloy Caloca Lafont (Coord.), Luis Ángel Escobar, Gabriela Gallardo, Erika Pérez, Mariel Zasso y Martín Zumaya
El papel de las tecnologías digitales y los datos masivos (big data) dentro de la democracia han ido cobrando cada vez mayor relevancia, ya que estos pueden contribuir en la apertura de nuevos diálogos y formas de colaboración, o bien tener la capacidad de potenciar o limitar la participación de la ciudadanía.
Cómo citar:Atilano, Julián y Eloy Caloca Lafont (Coord.), Luis Ángel Escobar, Gabriela Gallardo, Erika Pérez, Mariel Zasso y Martín Zumaya (colaboradores) ( 2021), “Índice de democracia digital Diseño metodológico y conceptual para plataformas”, Documento de Trabajo núm. 5, PUEDJS, UNAM, México, 47 páginas.